娜娜对类似含义的话术，识别的准确率好像不同，请问这是什么问题导致？
对娜娜说“我要查请假资料”时，娜娜可以正确识别意图，但是如果缓存“帮我查请假资料”，就可能出现识别错误的情况 原因解释：“我要查请假资料”和“帮我查请假资料”，在“人”的认知中，含义相似，但是因为2句话的使动结构不同，在AI侧理解方式会完全不同，因为当前模型训练时，只训练了“我要查请假资料”这句话，因此小模型其实不太能识别“帮我查请假资料”，转而只能交给大模型进行，而因为用户输入的是“请假资料”，而实际场景名称为“休假资料”，同时助理下还存在名为“请假额度”的场景，所以大模型就有概率出现误判
当前可以将“帮我查请假资料”，及类似语料加入小模型的训练语料中，重新训练，以提交模型识别准确率
对模型做语义训练时，NaNa Designer对训练语料的数量有推荐要求，其实是为了开发者能够丰富语料内容，特别是语法结构，以便AI可以处理不同的话术环境
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